石化盈科大數據分析平臺V2.0發布


經過光陰的磨練,12月12日,石化盈科大數據分析平臺2.0發布了!該平臺是基于主流大數據技術自主研發,覆蓋大數據采集、整理、分析、挖掘、展現、應用等環節的一站式大數據平臺,能夠滿足智能制造、智慧能源、智慧環保、智慧安全、智慧營銷及數據可視化(大屏)等多場景應用需求。平臺提供從開發、部署到運維的持續交付模式,能有效整合傳統數據庫及MPP DB,為企業快速開發提供統一的集成環境,最大化提高企業業務需求、數據資產的價值創新。


1、產品概況

石化盈科大數據分析平臺是提供端對端大數據處理能力的企業級大數據平臺產品,平臺具備多級租戶管理、可視化數據開發、全局資源調度、統一安全管控、服務能力開放、集群運維監控等功能,能有效降低企業級大數據應用難度。

產品支持多源異構數據同步、離線數據批量計算、流式數據實時計算等大數據處理場景,可按大數據應用需求靈活選擇組件服務,并可提供企業級的大數據治理體系及大數據實施方法等咨詢服務,為企業構建共享的大數據服務平臺提供支撐,促進企業數據資產運營與價值變現。


2、產品功能

石化盈科大數據分析平臺支持基于數據的“采、存、管、服、用”全過程,支持結構化、非結構化數據處理,支持即時、實時和批量數據處理,為企業快速部署和實施大數據平臺提供了便捷的產品工具。


采:支持多源數據采集,多渠道數據交換,為采集各類數據源提供不同的采集工具,并依據采集策略設定不同的采集周期、頻率、精度等;

存:對采集上來的數據進行存儲和分析,形成結構化數據存儲和非結構化存儲相融合的數據湖,為批量數據處理、實時數據處理提供便捷的處理工具;

管:平臺的運行離不開管理,失去管理的平臺將一無是處。我們從數據的安全、質量,作業狀態、任務調度及平臺健康狀況、組件健康狀況等不同方面進行監管,保障大數據平臺的穩定運行;

服:大數據平臺處理完數據后,通過統一的能力服務中心為各類不同的需求提供應用服務,為數據提供者、數據開發者、數據管理者及數據使用者提供所需的數據應用模型;

用:基于大數據分析平臺,為不同行業領域的業務創新提供支持,如經營管理分析、市場銷售預測、價格趨勢預測、行業競爭力分析、生產線故障診斷與預測、工藝流程參數優化、節能減排分析與趨勢預測、生產安全與環境安全分析、污染源監測與趨勢分析以及基于用戶畫像的精準營銷等不同的業務應用,為打造大數據生態鏈奠定基礎。


3、產品特點

石化盈科大數據分析平臺具有多源數據接入、一站式數據處理、靈活易用、敏捷高效、組件自定義、數據可視化、多租戶服務以及安全鑒權等諸多特點。

4、處理場景

石化盈科大數據分析平臺重點對海量(批量)數據處理、實時數據處理、多租戶應用及可視化應用進行了全面的支持,為企業大數據應用提供了快速的開發通道。

A、海量數據處理


B、實時數據處理


C、多租戶個性化應用


D、多端可視化應用


5、解決方案

石化盈科大數據平臺,在多個領域均有成熟的應用案例,從行業解決方案的角度,我們重點打造以下幾個方向。

A、大數據 + 制造

通過大數據平臺采集工業設備、工藝流程、物料工料、生產排程等數據,采用深入的數據挖掘技術,獲取產品的質量品質及需求感知,實現“需求-排產-需求”全流程管理,實現數字化、網絡化、智能化的需求預測、精準匹配、排產優化、工藝優化、供應鏈優化等眾多業務應用,以及基于大數據對設備的智能診斷及參數優化,進而驅動產品設計和產業發展。


B、大數據+ 能源

通過大數據平臺采集企業能源能耗數據,如水、電、汽、煤等數據,建立能源能耗與企業生產之間的深度聯系,為業務發展、管理提升和技術創新提供應用環境支持,進而促進以政策為導向、以企業社會責任發展為目標的節能減排,實現企業水、電、汽、煤等能源能耗的實時分析和管理,并自動生成能源能耗建議方案,實現能源效率最大化,幫助企業節能降耗,促進企業業務創新和技術變革。


C、大數據+ 環保

通過物聯網、大數據技術,實時監測污染源信息,促進污染減排、保護生態環境。采用各類數據采集工具,將前端設備監測到的大氣、水質、噪音等數據傳輸到后,利用石化盈科大數據分析平臺進行處理分析后,為環保部門、污染源企業及公眾提供多方位的信息服務,實現智能分析及預警預測管理。

同時將收集的各項環境質量指標信息,傳輸到數據處理中心進行數據分析,指導下一步環境治理方案的制定,并實時監測環境治理效果,動態更新治理方案,為環境監測、治理、應急決策提供科學依據。


D、大數據+ 安全

大數據安全防護方面涉及的類型比較多,主要包含結構化、半結構化和非結構化的數據信息。其中結構化數據主要包括報警記錄、系統日志、運維數據、摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數據庫,如生產線系統、業務管理系統信息等;半結構化數據如人臉建模數據、指紋記錄等;而非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。

石化盈科大數據分析平臺從多維度、多組件形態來實現對信息安全的防護及生產環境安全的防護。如對于事件檢測、行為分析、異常情況報警等,通過大數據平臺能夠快速實現智能檢測,并通知系統對事件進行快速響應。同時,大數據平臺還基于云存儲模式,對各類安全系統、廠企生產線系統的數據進行識別和融合,如視頻編解碼系統、車輛研判系統、圖計算系統、視頻濃縮摘要系統、人臉識別系統以及車型識別系統等,多數據融合與集成處理技術為廠企的各類安全防護提供堅實的技術保障。

F、大數據+ 營銷

以用戶信息統一視圖(用戶畫像)為基礎,按照特征對用戶進行分類,并按照用戶標簽預置群體類別,為精準營銷計劃的制定,營銷實施工作開展提供支撐,引導營銷業務的應用創新。

精準營銷業務需要多種媒體渠道共同拓展,以提高營銷效果,并在營銷過程中實時監控營銷效果,及時調整和優化營銷計劃,幫助企業最優營銷組合及市場戰略,最大化提升營銷價值。同時,通過輿情信息的融合,為精準營銷的自動化和智能化策略,評估營銷指數,并依據用戶畫像提供針對性、個性化的資訊服務。



當前,正是大數據產業發展的機遇期,石化盈科將借助新產品發布契機,繼續根植產業生態,推進業務創新,打造智慧工業、智慧能源、智慧環保、智慧安全及智慧營銷等諸多應用,結合物聯網、互聯網、移動互聯網及新型ICT應用,深化“智能應用生態圈”,與產業各方攜手共創新價值。



信息來源: 
2017-12-13
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